HrvatskaAnaliza · 2 min čitanja

Zagrebačka CRTA i BMW udružuju snage u naprednom projektu "Insight"

CRTA iz Zagreba i njemački automobilski div BMW surađivat će na projektu "Insight" koji će optimizirati proizvodnju baterijskih ćelija.

Objavljeno 21. travnja 2026. u 17:38 · Ažurirano u 07:05
Zagrebačka CRTA i BMW udružuju snage u naprednom projektu "Insight"
FotoZagrebačka CRTA i BMW udružuju snage u naprednom projektu "Insight"

Regionalni centar izvrsnosti za robotske tehnologije (CRTA) iz Zagreba, koji djeluje u sklopu Fakulteta strojarstva i brodogradnje, ostvario je značajnu suradnju s kompanijom BMW. Dva subjekta zajednički će raditi na istraživačkom projektu pod nazivom "Insight", s primarnim ciljem razvoja i implementacije modela umjetne inteligencije (AI) usmjerenih na optimizaciju proizvodnje baterijskih ćelija unutar BMW Grupe.

Projekt "Insight" pokriva cjelokupni lanac vrijednosti baterijskih ćelija, od izrade elektroda do završnog testiranja te internog postupka recikliranja. Ova suradnja predstavlja veliko priznanje za zagrebački centar, a u sklopu projekta, doktorandi i studenti zagrebačkog Sveučilišta aktivno prikupljaju i strukturiraju proizvodne podatke za potrebe izrade AI modela za BMW.

U Kompetencijskom centru za baterijske ćelije u Münchenu (BCCC), BMW Grupa intenzivno radi na razvoju baterijskih ćelija za buduće generacije električnih vozila. Proces razvoja uključuje brojne testne serije koje zahtijevaju značajna ulaganja vremena i materijala, te opterećuju proizvodne kapacitete. Projekt "Insight" svojim rješenjima nastoji drastično smanjiti te troškove i vrijeme.

Primjenom AI modela, "Insight" će koristiti postojeće podatke o testiranjima, kao i podatke u stvarnom vremenu iz proizvodnje, kako bi precizno predvidio procesne parametre i performanse baterijskih ćelija. Ovakav pristup omogućuje značajno skraćivanje trajanja i smanjenje broja testnih serija, uz istovremeno održavanje ili čak poboljšanje kvalitete konačnog proizvoda. Prema navodima iz BMW-a, novorazvijeni AI sustavi mogli bi smanjiti potrebe za materijalom i vremenom u pojedinim fazama proizvodnje za više od 50 posto.

Povezane priče

Pročitaj i ovo